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Crea tu primera red neuronal en Python con Keras

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Sobre la ponencia

Es importante aprender el tema de las redes neuronales debido a que son ideales para ayudar a las personas a resolver problemas complejos en situaciones de la vida real. Pueden aprender y modelar las relaciones entre entradas y salidas que no son lineales y complejas; hacer generalizaciones e inferencias; revelar relaciones ocultas, patrones y predicciones; y modelar datos altamente volátiles (como los datos de series de tiempo financieras) y las variaciones necesarias para predecir eventos raros (como la detección de fraudes). Como resultado, las redes neuronales pueden mejorar los procesos de decisión en áreas tales como: Predicciones financieras para precios de acciones, divisas, opciones, futuros, quiebras y calificaciones de bonos. Carga eléctrica y previsión de demanda energética. Proceso y control de calidad. Identificación de compuestos químicos. Evaluación de ecosistemas. Visión por computadora para interpretar fotos y videos en bruto (por ejemplo, en imágenes médicas y robótica y reconocimiento facial). Reconocimiento de caracteres y voz, también conocido como procesamiento del lenguaje natural.

Los seres humanos debemos estar al servicio del bienestar y la calidad de vida de los demás y como programadores debemos buscar eso y que mejor que hacerlo a través de las nuevas tecnologías.